今日新闻！河南构建全链条服务体系，推动“以旧换新”加速进行

河南构建全链条服务体系，推动“以旧换新”加速进行

郑州 - 6月12日，在全国消费品以旧换新行动河南站启动仪式上，河南省商务厅相关负责人表示，将着力构建全方位服务体系，不断完善回收网络、培育回收主体、创新回收模式、规范处理流程，推动“以旧换新”工作提速增效，助力绿色消费和高质量发展。

政策利好叠加，需求潜力巨大

随着经济社会发展和人民生活水平不断提高，汽车、家电、家装厨卫等大宗消费品更新换代需求日益旺盛。据统计，河南省汽车总保有量达2200万辆，全省达到安全使用年限、但仍在使用的旧家电近2000万件，更新换代的需求和潜力巨大。

为顺应消费升级趋势，河南省出台了一系列促进消费品以旧换新的政策措施，从补贴、税收、信贷等多方面给予支持。其中，在汽车领域，对报废符合条件的旧车并购买符合条件的新车的，给予新能源车1万元、2.0排量以下燃油车7000元的定额补贴；在家电领域，重点支持废旧家电回收体系改造提升，便利居民交旧换新；在家装厨卫领域，鼓励市县结合实际制定实施绿色智能家居产品购买补贴政策，省财政对各地财政实际支出给予不超过30%奖补。

全链条服务体系，畅通回收利用渠道

为进一步激发消费活力，河南省聚焦重点领域，着力构建全链条服务体系，推动“以旧换新”工作取得更大成效。

**一是完善回收网络规划布局。**按照“一市一网、一县一网”的目标，加快推进回收网点建设，不断延伸回收触角，织密回收服务网络，确保回收服务便利可及。

**二是培育多元化、规模化回收主体。**鼓励和引导各类市场主体积极参与回收利用活动，支持龙头企业做大做强，培育一批具有较强综合实力和社会责任感的回收利用企业。

**三是探索创新回收模式。**推广“互联网+”回收模式，依托线上平台、线下网点，构建回收服务信息共享平台，实现回收服务便捷化、智能化。

**四是做好规范化处理等任务。**加强对回收拆解企业的监管，推动废旧物资回收拆解规范化、产业化，促进再生资源有效利用。

多方合力，推动绿色消费

“我们将联合家电售后企业做好上门回收服务，为消费者提供更便捷的收旧换新体验。”家电销售企业代表表示。

“作为废旧家电的终端处置企业，我们将与家电生产、销售、回收企业一起，真正让废旧家电‘资源再生、变废为宝’。”废旧回收企业代表表示。

河南省商务厅相关负责人表示，将着力构建全方位服务体系，不断完善回收网络、培育回收主体、创新回收模式、规范处理流程，推动“以旧换新”工作提速增效，助力绿色消费和高质量发展。

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。